Learning Prompt WIKI

8个月前更新 3 0 0

中文系统的「提示词工程」免费开源学习手册 —— 从零基础到高阶自动化工作流

所在地:
海外(可能无法打开)
语言:
zh,en
收录时间:
2025-09-25
Learning Prompt WIKILearning Prompt WIKI

中文最系统的「提示词工程」免费开源学习手册 —— 从零基础到高阶自动化工作流

站点定位

Learning Prompt WIKI(learningprompt.wiki)是由国内开发者「小策」发起、百余名贡献者共同维护的「提示词工程」开源知识库。站点用「教程 + 互动练习 + 源码」的方式,把 Prompt Engineering 拆成 7 大阶段、60+ 章节,帮助完全没有编程背景的人也能循序渐进掌握「零样本 → 少样本 → 思维链 → 自动化 Agent」的完整方法论,并配套可在线运行的 JupyterLite 示例,真正做到「边学边改即刻看效果」。

核心特点

  • 永久免费 & 开源:GitHub MIT 协议,全文可下载、可二改、可商用,0 广告、0 付费专栏。
  • 中文母语写作:所有案例、术语、笑点都本地化,避免「机翻腔」。
  • 阶梯式难度
    • Lv1 零基础:Prompt 基本格式、聊天礼仪、避免幻觉 3 板斧
    • Lv2 进阶:Few-Shot、Role-Playing、Emotion-Prompt、Self-Consistency
    • Lv3 思维链:Step-Back、Chain-of-Thought、Tree-of-Thought、Graph-of-Thought
    • Lv4 代码接口:OpenAI API、Function Calling、JSON Mode、Retry 策略
    • Lv5 自动 Agent:ReAct、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex 零代码实战
    • Lv6 多模态:图文混合、BLIP-2/LLaVA、语音 + 文本并行链路
    • Lv7 评估与监控:BLEU/ROUGE、G-Eval、Prompt 版本回滚、线上 A/B
  • 浏览器内即可运行:每章结尾提供「JupyterLite」按钮,无需本地装环境,改 Prompt 即刻看返回结果。
  • 互动练习 & 打卡:每章 3-10 道选择题 + 1 道实操题,GitHub 登录后自动记录学习进度,可生成「学习证书」PNG。
  • 动态更新:官方承诺「每周 1 更」,社区 PR 24h 内响应,月度 Release 发版。
  • 离线友好:提供 单文件 HTML + PDF + EPUB 三种整包下载,飞机模式下也能阅读。

主要内容地图(2025-06 版)

  1. 基础篇
    • Prompt 三观:清晰、具体、迭代
    • Tokens 与计费规则
    • 温度、Top-P、Frequency Penalty 图解
  2. 技巧篇
    • 角色扮演 6 要素
    • Few-Shot 示例选择策略
    • 避免幻觉 4 件套:外部知识、引用、置信度、拒绝
  3. 思维链篇
    • Zero-CoT vs Manual-CoT
    • ToT 投票代码模板
    • Step-Back 抽离高层次问题
  4. API 实战篇
    • Python/JavaScript/Go 三语言最小可运行示例
    • 异步流式解析 SSE
    • Function Calling 设计模式
  5. Agent 篇
    • ReAct 循环伪代码 → 可运行脚本
    • LangChain 0.1 版本拆解
    • AutoGPT 风险与改进
  6. 多模态篇
    • BLIP-2 提示词模板
    • 语音 + 文本双通道客服机器人
  7. 评估与上线篇
    • 定量指标:BLEU、ROUGE、BERTScore
    • 主观打分:Elo、成对比较
    • Prompt 版本管理 GitFlow
    • 线上监控:延迟、成本、满意度

使用场景

  • AI 爱好者:按章节顺序 7 天通关,从零写出自己的第一个「AI 搜索 + 总结」小工具。
  • 高校教师:把 PDF 教材发给学生,配套 JupyterLite 练习题,无需配置服务器。
  • 企业内训:Prompt 工程 Lv4 以上章节作为「ChatGPT 进阶」培训教材,代码可直接搬入生产。
  • 导航/博客引流:WIKI 采用 MIT,可整站镜像或嵌入 iframe,增加 SEO 内容深度。
  • 非程序员:教程用「图示 + 表格」解释 Token、Temperature,文科生也能看懂。

技术与合规

  • 构建框架:VitePress + Mermaid + Katex,支持深色模式、LaTeX 公式、流程图。
  • 开源仓库https://github.com/learningprompt/learningprompt.github.io ⭐ 29k+
  • 许可证:MIT – 允许商用、再分发、出售,无需署名。
  • 更新机制:GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages,全球 CDN 节点延迟 <100 ms。
  • 无追踪:页面无 Google Analytics,仅使用自托管 Plausible 统计 PV,不记录 IP。

数据统计

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