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中文系统的「提示词工程」免费开源学习手册 —— 从零基础到高阶自动化工作流
全球最流行的 提示词工程 开源教材——从 0 到 1 系统学习提示词设计，配有交互式示例与 Python 代码，持续更新
站点定位
提示词工程指南 是英文原版的官方中文镜像，由 DAIR.AI 团队维护，采用 MIT 协议完全开源。内容覆盖「基础提示 → 进阶技巧 → 多模态 → 应用实战 → 安全与对齐」，每章均提供可在线运行的 Colab Notebook 与即拷即用的中英双语示例，被斯坦福、北大等 200+ 高校列为 AI 通识课必读资料。
一句话卖点
“免费、开源、零门槛，半小时学会写出让 GPT-4 乖乖听话的提示词。”
核心章节
| 章节 | 你将学会 |
|---|---|
| 提示词基础 | Zero-shot vs Few-shot；角色扮演；分隔符；格式化输出 JSON/Markdown。 |
| 进阶技巧 | Chain-of-Thought、Self-Consistency、Tree-of-Thought、ReAct、Reflexion。 |
| 多模态提示 | 图文混输、视觉问答、视频关键帧抽取、语音+文本联合推理。 |
| 提示词工具 | LangChain、LlamaIndex、Prompt Engine、Weights & Biases Prompts。 |
| 应用实战 | 学术翻译、SQL 生成、报告摘要、AI Search、智能客服、代码解释器。 |
| 安全与对齐 | 提示注入、越狱攻击、PII 泄露、Constitutional AI 防御策略。 |
学习形式
- 交互式示例：每段提示词旁有「Open in Colab」按钮，一键运行，实时改参数看结果。
- 双语对照：中文界面+中英提示词并排，直接复制即可用于英文或国产模型。
- 速查表：1 页 PDF 汇总所有技巧，打印贴墙即可。
- GitHub 仓库：源码、Issue、PR 全开放，可提交自己的提示技巧或修正翻译。
适用人群
- 学生/研究者：系统掌握 Prompt Engineering，快速复现论文实验。
- 开发者：复制官方 LangChain/LlamaIndex 代码，30 分钟集成到产品。
- 产品经理/分析师：学会写「SQL 生成」「报告摘要」提示，直接提升工作效率。
- 教师/培训师：将速查表与 Colab 案例直接用于课堂教学或企业内训。
相关资源
- GitHub 源码：github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
- 英文原版：promptingguide.ai
- PDF 速查表：点击下载
- 问题与贡献：在 GitHub 提 Issue 或直接发 PR，维护团队 48 h 内响应
访问地址
- 中文镜像：https://www.promptingguide.ai/zh
- 交互式 Notebook：Google Colab 合集
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ChatFlow 是资深工程师 Phodal 创建的「Prompt 工程」导航与教程站点，聚焦大语言模型（LLM）场景下的提示词（Prompt）编写方法论、模板库与实战案例，覆盖入门到进阶全链路，适合开发者、产品经理、运营及 AI 爱好者快速查阅与复用。
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