ChatFlow

一个帮助开发者快速掌握大模型提示词设计方法的开源知识库

站点定位

ChatFlow 是资深工程师 Phodal 创建的「Prompt 工程」导航与教程站点，聚焦大语言模型（LLM）场景下的提示词（Prompt）编写方法论、模板库与实战案例，覆盖入门到进阶全链路，适合开发者、产品经理、运营及 AI 爱好者快速查阅与复用。

核心亮点

• 体系化教程：从「Zero-Shot」到「Chain-of-Thought」「Tree-of-Thought」「ReAct」等 20+ 主流范式，附可运行示例。
• 场景模板库：GitHub 1.8k+ Star 开源仓库，收录 200+ 高质量 prompt 模板（代码生成、SQL 优化、需求分析、测试用例、文案创作、数据清洗等）。
• 中英双语：所有模板同时提供英文与中文版本，可直接复制到 ChatGPT、Claude、通义、文心、Gemini 等模型使用。
• 即时预览：站内一键填充变量 → 生成最终 prompt → 跳转模型对话页，无需手动拼接。
• 持续更新：跟随模型版本迭代每月新增模板与技巧，已适配 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen3、Llama-3.1。
• 社区协作：GitHub Discussions 收集用户反馈，优秀案例会被合并入主仓库并署名。

主要内容分区

1. 快速开始
   • 5 分钟读懂「Prompt 基础结构」：角色 + 任务 + 上下文 + 输出格式 + 约束。
   • 10 个高频坑位：幻觉、指令注入、token 超限、中英文混排、Markdown 转义等。
2. 高阶技巧
   • CoT / ToT / GoT / AoT 思维链对比与适用场景。
   • ReAct 框架：让模型「先思考再行动」，结合搜索、计算器、API 解决复杂问题。
   • Self-Consistency：多采样投票提升数理推理准确率 15%+。
   • Prompt Chaining：把大任务拆成多步骤，降低单次调用失败率。
3. 行业模板
   • 程序员：代码解释、单测生成、Commit Message、API 文档、Code Review、自动注释。
   • 数据分析师：SQL 自然语言转写、Python pandas 脚本、异常检测、可视化建议。
   • 产品经理：PRD 生成、用户故事、竞品分析、功能优先级、验收标准。
   • 运营/市场：SEO 文章、小红书文案、抖音脚本、邮件营销、A/B Test 方案。
   • 教育/科研：论文润色、文献综述、实验设计、PPT 大纲、LaTeX 公式。
4. 工具推荐
   • 本地 Prompt 管理：PromptAppGPT、PromptFlow、Dify、LangChain Hub。
   • 在线调试：OpenAI Playground、Anthropic Console、通义「智能体中心」。
   • 性能评测：PromptBench、Promptfoo、OpenCompass。
5. 资源导航
   • 官方文档：OpenAI / Anthropic / Google 最佳实践白皮书。
   • 论文速读：ArXiv 2022-2025 提示工程相关 50+ 篇中文摘要。
   • 中文社区：知乎「提示工程」专栏、LLM 交流群二维码（每周更新）。

技术与开源

• GitHub 仓库：https://github.com/phodal/prompt-patterns
  Star 1.8k，Fork 300+，MIT 协议，可商用。
• 构建方案：MkDocs + Material + GitHub Actions 自动部署，PR 合并后 2 分钟上线。
• 贡献指南：新增模板需包含「场景、英文 prompt、中文 prompt、示例输出、适用模型」五字段，通过 GitHub CI 自动校验 JSON Schema。
• 本地化：已支持 简体中文 / English，欢迎提交 PR 增加日语、西班牙语。

使用场景示例

• 新手：直接复制「Python 代码解释器」模板，让 LLM 逐行讲解开源项目。
• 开发者：使用「Commit Message 生成器」模板，自动生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息。
• 数据分析师：用「SQL 优化助手」模板，输入慢查询语句即可获得索引建议与改写版本。
• 运营：调用「小红书爆款标题」模板，输入产品卖点即可批量生成 20 条高点击标题。
• 教师：使用「试卷生成器」模板，输入章节范围即可输出带答案与解析的 A4 排版试卷。

访问与入口

• 主站：https://prompt.phodal.com
• GitHub 仓库：https://github.com/phodal/prompt-patterns
• Gitee 镜像：https://gitee.com/phodal/prompt-patterns（国内加速）
• RSS 更新：https://prompt.phodal.com/feed_rss_updated.xml
• 讨论区：https://github.com/phodal/prompt-patterns/discussions

版权与运营

• 作者：Phodal（黄峰达），资深架构师、开源作者、前 ThoughtWorks 咨询师。
• 协议：站点内容采用 CC BY-SA 4.0，可转载需署名；代码模板采用 MIT。
• ICP备案：沪ICP备15012586号-7（托管于 GitHub Pages + Cloudflare）。